Apr
SQL запросы для начинающих: примеры
Они позволят вставлять строки, которые возвращают SELECT-часть запроса. Результат выполнения подзапроса подставляют во внешний запрос. Подзапросы могут возвращать как скалярные значения, так и табличные значения. От типа возвращаемого значения зависит, с какими операциями имеет смысл использовать подзапрос. В зависимости от типа результирующего набора подзапроса определяются операторы, которые могут использоваться в основном запросе. Подзапросы являются одним из самых мощных инструментов 💪 в SQL, который можно использовать в любых видах запросов.
Также, следует учитывать, что в некоторых СУБД пустая строка (”) — этоNULL`, а в некоторых — это разные значения. Колонка (column) — это вертикальное вхождение в таблице, содержащее всю информацию, связанную с определенным полем. В таблице users одной из колонок является city, которая содержит названия городов, в которых проживают пользователи. Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице. Добавление, удаление, изменение или получение данных из таблиц, выполняется с помощью языка SQL.
Пример SQL-запроса, созданного с помощью утилиты klsql2
При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок. Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии.
- И с помощью оператора EXISTS, который проверяет для каждого учебного курса наличие хотя бы одной оценки в таблице Marks.
- К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён.
- Хранить информацию в базах данных (БД) – обычная практика для среднего и крупного бизнеса.
- Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных.
- Для одного запроса нельзя и выбрать значения, и посчитать агрегатную функцию по всей таблице.
- Сложные (коррелированные подзапросы — Correlated Subqueries).
Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример такой задачи — выборка всех записей со значением больше среднего по всей таблице. Для одного запроса нельзя sql запросы примеры и выбрать значения, и посчитать агрегатную функцию по всей таблице. Создание таблицы предполагает указание названия таблицы и определение колонок таблицы и их типов данных.
Виды SQL запросов
Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO. Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT. Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц. Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке. В этом уроке вы узнаете как формировать сложные условия в SQL-запросах с использованием операторов AND и OR. То есть вся SQL конструкция читается как ВЫБРАТЬ все столбцы ИЗ таблицы users.
VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных. DML (Data Manipulation Language) – язык манипулирования данными. В число запросов этого типа входят различные команды, используя которые непосредственно производятся некоторые манипуляции с данными. В число элементов DML-обращений входит основная часть SQL операторов.
Структура SQL-запросов
Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами. Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT, UPDATE и DELETE. Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД. Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления). Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных.
К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён. Давайте выведем только те, жанром которых является рок, а продажи были меньше, чем 50 миллионов копий. В следующем запросе мы выведем только тех персонажей, которые в качестве оружия используют пистолет. В случае, если мы не укажем одну из колонок, на её место будет записано NULL или заданное значение по умолчанию, но это уже совсем другая история. Когда классифицируете типы данных, легче определить, где они хранятся и для каких операций применяются.
Что такое SQL?
Данное ключевое слово позволяет нам фильтровать данные по определённому условию. Первый способ короче второго, однако если в будущем мы захотим добавить дополнительные колонки, все предыдущие запросы работать не будут. Для решения данной проблемы следует использовать второй способ. Его суть в том, что перед вводом данных мы указываем названия колонок. Для того, чтобы создать таблицу в SQL, используется выражение CREATE TABLE. Он принимает в качестве параметров все колонки, которые мы хотим внести, а также их типы данных.
Язык определения данных или DDL позволяет создавать БД, описывать их структуру, а также устанавливать правила размещения в них данных. Запросы языка и непосредственно сам SQL можно разделить на несколько категорий. Предварительно советуем всё-таки сохранить таблицу — вдруг пригодится. Также мы использовали оператор AS, чтобы задать название для новой колонки, в которую мы и собрали количество котов в разных городах. Давайте разберём каждую из частей этого запроса по порядку. Теперь перейдём к тому, как SQL-запросы составляются и из каких элементов состоят.
Добавление результатов запроса
Эти команды нужны разработчикам, аналитикам, маркетологам и всем, кто хочет выжимать из данных максимум пользы. Ключевые слова этого языка делят на четыре логические группы.
Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса. Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. “Временно” означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.
Sorry, the comment form is closed at this time.